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台鈣科攜手加拿大 AEAG,打造綠電與熱能循環的 Perovskite AIDC

作家相片: LJ CHEN
LJ CHEN
11小时前
讀畢需時 4 分鐘

因應 AI 算力模組化與永續需求,以蓋亞溫室串接鈣鈦礦光伏、集裝箱型算力及農業加工

【台北訊】臺灣鈣鈦礦科技(TPSC,以下簡稱台鈣科)與加拿大 Astralight Energy & AI Group Inc.(AEAG),規劃於 2026 年 10 月 16 日 Energy Taiwan 能源展簽署合作備忘錄,深化合作,共同推動「Perovskite AIDC——AI 綠能溫室算力中心」。雙方將結合鈣鈦礦光伏、集裝箱型 AI 資料中心與台鈣科「蓋亞」農業應用平台,探索兼顧算力、綠電、熱能循環及農業生產的新型基礎設施。

此次合作亦串接馬來西亞 MIMOS Holdings Sdn Bhd 與 RegalTech (M) Sdn Bhd,四方將簽署合作備忘錄,規劃於 MIMOS 園區推動小型概念驗證示範計畫(POC),作為後續技術整合與跨國應用的起點。

台鈣科與 AEAG 合作方向概念示意:集裝箱型 AIDC 結合鈣鈦礦光伏與蓋亞溫室,並依熱源條件規劃農產品乾燥等加工用熱。此圖為 AI 生成概念圖,非已建置案場,實際配置須經工程評估。

台鈣科與 AEAG 合作方向概念示意:集裝箱型 AIDC 結合鈣鈦礦光伏與蓋亞溫室,並依熱源條件規劃農產品乾燥等加工用熱。此圖為 AI 生成概念圖,非已建置案場,實際配置須經工程評估。

AI 算力建設走向模組化,能源與 ESG 成為共同課題

AI 應用帶動算力需求,也讓資料中心的供電、散熱與建置速度受到關注。在大型集中式資料中心持續發展的同時,模組化、預製式及集裝箱型部署提供另一條擴充路徑,讓業者依場址、電力容量與客戶需求,分階段配置算力及配套設施。

算力建設的競爭,也逐漸延伸至能源與資源管理。除了伺服器效能,綠電來源、用電與用水效率、碳排放及廢熱利用,正成為資料中心永續發展的重要議題。

歐盟已將資料中心廢熱利用納入能源效率制度,對總額定能源輸入超過 1 MW 的資料中心,原則上要求利用廢熱或其他熱回收應用,並保留經評估證明技術或經濟不可行的例外。新加坡則透過綠色資料中心路線圖,推動能源效率與綠色能源部署,並持續探索熱回收及高效率冷卻技術。

這些發展顯示,下一階段的 AI 基礎設施,需要從建置初期就整合算力、能源與熱能用途。

蓋亞溫室:讓綠電與算力餘熱找到共同場域

台鈣科的「蓋亞」農業應用平台,為這項整合提供具體場域。透過鈣鈦礦光伏模組,溫室屋頂、立面及遮蔭結構可依作物與環境需求配置發電功能,兼顧農業採光與綠電生產。

在算力端,集裝箱型 AIDC 可搭配液冷與熱交換系統,回收伺服器運轉產生的熱能,再依所在地氣候、熱源溫度及農業需求,規劃適合的利用方式。

對寒冷地區而言,機房餘熱可用於溫室冬季供暖;在熱帶地區,則可依熱源溫度與加工需求,透過熱交換或熱泵整合,應用於農產品乾燥、脫水等農業加工程序。透過因地制宜的配置,讓算力運轉產生的餘熱成為農業可利用的能源,串接種植與採收後加工,提升資源利用效率。

台鈣科希望透過這項合作,將鈣鈦礦發電、算力運作與農業用熱納入同一套場域設計,進一步驗證能源循環的技術可行性與營運效益。

機房餘熱用於農業加工的概念示意:依熱源溫度與乾燥需求,透過熱交換或熱泵整合,支援農產品乾燥、脫水;背景呈現透明淡橘色鈣鈦礦溫室。此圖為 AI 生成概念圖,非實際設備配置或已驗證成果。

機房餘熱用於農業加工的概念示意:依熱源溫度與乾燥需求,透過熱交換或熱泵整合,支援農產品乾燥、脫水;背景呈現透明淡橘色鈣鈦礦溫室。此圖為 AI 生成概念圖,非實際設備配置或已驗證成果。

台灣技術結合海外整合能力,先以示範建立實績

合作分工上,台鈣科將聚焦鈣鈦礦光伏模組、建築整合型光伏(BIPV)、蓋亞溫室及相關應用驗證;AEAG 則結合海外開發與 AIDC 整合規劃,協調算力設施、能源系統及在地合作資源。

集裝箱型 AIDC 提供分階段部署與擴充的彈性,長期營運則需要穩定的能源、有效的散熱管理及明確的算力需求。雙方將把光伏配置、能源管理、熱回收與農業用途納入整合規劃,先透過小型示範累積數據與工程經驗,再評估向其他市場擴展。

馬來西亞 MIMOS 園區 POC 將作為四方共同規劃的起點。台鈣科與 AEAG 將另行討論技術與商務合作安排;馬來西亞的場址、工程及在地實施,則由 AEAG 與 MIMOS Holdings、RegalTech 協調推進。設備配置、技術責任、費用、測試安排與成果使用,將於範圍確認後,由實際參與單位另訂工作計畫。

以發電、熱利用與農業數據,驗證永續效益

Perovskite AIDC 的發展將以場域數據為基礎。示範計畫可依工作範圍,量測光伏發電、模組可靠度、機房能源使用、可回收熱量,以及溫室環境、作物表現與農業加工能源需求,進一步評估實際節能及減碳效益。

蓋亞溫室結合綠電與資源循環的設計,呼應資料中心對 ESG 的重視。除了能源與環境效益,合作也將透過明確的責任分工、測試程序與可追溯數據,逐步建立可驗證、可持續改善的營運模式。

今年能源展,台鈣科以「PEROVSKITE AI」為主題,呈現 AI 與鈣鈦礦的雙向結合:一方面運用 AI 加速材料與製程探索,另一方面將鈣鈦礦導入 AI 基礎設施及多元應用場域。

與 AEAG 的合作,將進一步串接台灣技術、海外整合與在地資源,推動鈣鈦礦從模組開發,走向算力、能源與農業共同運作的跨國示範。

參考資料

2026 能源展|了解鈣鈦礦與 AI 應用

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