從企業經營到 AI 轉型｜陳來助董事長攜手陽明交大出版《企業AI轉型》，推動台灣產業智慧升級

Sammi Chiu

2天前

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從企業管理思維到 AI 技術應用，台灣鈣鈦礦科技持續深化產學交流，探索人工智慧與次世代能源科技的融合發展。

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）正快速改變全球產業的競爭模式，企業面對的挑戰已不再只是如何導入 AI 工具，而是如何將新技術轉化為組織能力，進而推動營運流程、管理決策與商業模式的轉型。台灣鈣鈦礦科技股份有限公司董事長陳來助及處長吳仲強，近期與國立陽明交通大學學者共同編著《企業AI轉型：概念基礎與案例分析》，將企業經營管理思維、AI 技術應用與跨產業實務案例整合成書，為台灣企業推動智慧轉型提供系統性的參考架構。

本書由陳來助、鍾惠民、林春成、王燈山及吳仲強五位共同編著，並由新陸書局出版，內容主要源自陳來助於 2026 年在國立陽明交通大學 EMBA 學程開設的「企業AI轉型總裁班」。透過理論架構、企業案例與課程實作的相互結合，探討企業如何從個人使用 AI，逐步建立跨部門協作、流程優化與組織治理的能力。此次出版不僅呈現產學合作的具體成果，也反映出台灣產業正從技術導入走向組織轉型的新階段。

陳來助董事長提出「AI 是管理學」，企業轉型須從經營思維出發

2026 年 10 月 17 日，國立陽明交通大學舉辦《企業AI轉型：概念基礎與案例分析》新書發表與案例分享活動，邀請參與課程的企業經營者及學員分享不同產業的 AI 應用經驗。活動聚焦於企業如何將 AI 從個人使用的輔助工具，轉變為可以在組織內部持續運作、複製及擴展的管理能力，並透過實際案例說明 AI 導入過程中所面臨的制度、流程與決策挑戰。

陳來助董事長在分享中強調「AI 是管理學」，指出企業推動 AI 轉型，不能僅著眼於技術工具的選擇，更需要由高階管理者理解其背後的邏輯，重新思考組織架構、營運流程及管理系統。隨著 AI 工具快速演進，單純依賴特定軟體或個別員工的使用技巧，難以建立長期競爭優勢；唯有將 AI 融入企業的工作方法與管理機制，才能讓技術持續創造價值。

這項觀點來自陳來助多年參與企業經營、創業及董事會決策的實務經驗。過去企業在面對生產資源配置、跨國營運、標準作業程序及知識傳承等問題時，往往仰賴管理者經驗與部門間的溝通協調。如今，AI 提供了重新檢視這些管理問題的機會，企業得以進一步思考如何整合資料、改善資訊流通，並建立更具系統性的決策支援機制。

從個人 AI 應用走向組織能力，建立企業轉型的完整架構

《企業AI轉型：概念基礎與案例分析》將企業 AI 轉型視為涵蓋策略、流程、人才、資料、技術與治理的整體變革，而非單一資訊系統的建置計畫。全書第一部分從 AI 時代的企業思維變革出發，依序探討 AI 工具應用、知識管理、決策升級與流程 AI 化，並延伸至透過 AI 代理（AI Agent）與流程整合建立企業協作及管理體系的可能性。

書中所提出的轉型路徑，強調企業必須將個人的 AI 使用經驗逐步轉化為可以共享、傳承與持續改善的工作方法。當員工透過 AI 提升工作效率後，企業仍需進一步解決知識如何保存、流程如何標準化、不同部門如何共享資料，以及管理階層如何建立適當的權責與治理制度等問題。這些環節相互連結，才有機會形成真正具備持續創新能力的組織。

在案例分析方面，本書收錄教育、烘焙、食品服務、製造及金融等不同產業的實務案例，包括星安教育集團、聖保羅烘焙花園、艾立蛋糕、新呈工業及摩根大通等，透過企業實際面臨的管理課題，討論 AI 如何應用於知識傳承、訂單履約、流程管理與營運決策。這些案例呈現不同產業的轉型需求，也說明企業導入 AI 必須從自身的營運痛點出發，而非單純複製其他企業的技術方案。

此外，課程透過 AI Demo Day 鼓勵學員跨產業組隊，從自身企業需求提出轉型構想，涵蓋材料商業化、PCB 產能配置、幼教服務、訂單履約及原物料採購等議題。這些成果主要屬於課程中的方案設計與決策演練，展現企業如何將 AI 理論轉化為具體的管理提案，也為後續的實際應用與驗證提供討論基礎。

從企業 AI 轉型到 Perovskite AI，台鈣科探索智慧能源新價值

對台灣鈣鈦礦科技而言，AI 所帶來的改變不僅涉及企業經營管理，也與次世代能源技術的研發及應用密切相關。鈣鈦礦太陽能技術涵蓋材料配方、薄膜製程、元件結構、性能量測與產品可靠度等多項技術環節，研發過程需要處理不同材料與製程條件所產生的大量實驗資訊。如何有效整理及分析這些數據，並將研發經驗轉化為可以持續累積的技術知識，是推動技術開發與製程優化的重要課題。

台鈣科於 2026 年台灣國際智慧能源週（Energy Taiwan）以「PEROVSKITE AI」為參展主題，展示鈣鈦礦技術與人工智慧、分散式綠電及智慧場域之間的應用連結。其核心方向包括探索以 AI 輔助材料與製程數據分析，以及透過鈣鈦礦光伏技術，回應智慧感測、建築整合型太陽能（BIPV）與新型能源應用的需求。

在智慧物聯網方面，鈣鈦礦太陽能元件具有室內弱光發電的應用潛力，可為部分低功耗設備提供能源來源。台鈣科已展示鈣鈦礦溫濕度計、電子標籤及其他室內應用產品，探索將環境光轉換為可利用的電力，降低部分裝置對一次性電池的依賴。隨著感測設備與邊緣運算應用持續增加，分散式能源供應與低功耗電子技術的整合，將是值得持續投入的發展方向。

在大型應用場域方面，台鈣科亦將鈣鈦礦技術延伸至建築、農業與 AI 資料中心相關應用。2026 年 10 月 16 日，台鈣科與加拿大 Astralight Energy & AI Group Inc.、馬來西亞研發機構 MIMOS 及 Regaltech (M) Sdn Bhd 簽署合作備忘錄，建立跨國合作框架，共同探索鈣鈦礦光伏與 AI 資料中心、建築整合型光伏及智慧農業等場域的潛在應用。相關合作將以後續技術交流、應用評估及示範規劃為基礎，逐步釐清不同場域的能源需求與系統整合條件。

從企業管理到能源應用，兩者雖然面向不同，卻有相同的核心挑戰：如何讓創新技術真正融入既有系統，並建立可持續改善、驗證與擴展的運作模式。這也是台鈣科在推動 Perovskite AI 發展過程中，持續重視跨領域整合與產業合作的原因。

結合產業經驗與學術研究，為台灣科技創新累積轉型能量

此次《企業AI轉型：概念基礎與案例分析》的出版，展現陳來助董事長將長期企業經營經驗帶入高等教育與產業交流的成果，也透過吳仲強處長共同參與編著，呈現台鈣科管理團隊對 AI 轉型議題的關注與投入。由企業經營者、專業管理人才及大學學者共同參與知識整理與案例研究，有助於建立學術理論與企業實務之間的交流平台，讓產業經驗得以轉化為可供討論與學習的管理知識。

隨著 AI 加速進入製造、能源、建築及智慧物聯網等領域，未來企業的競爭優勢將不僅來自單一技術的領先，更取決於是否具備跨領域整合、資料運用、知識管理及組織創新的能力。對持續投入鈣鈦礦研發與產業化的台鈣科而言，將技術創新與管理思維相互結合，不僅有助於面對新興能源產業的發展挑戰，也能為未來的產品應用與產業合作提供更完整的思考方向。

台灣鈣鈦礦科技將持續以鈣鈦礦太陽能技術為核心，深化材料研發、製程技術與多元場域應用，並透過產學合作與跨產業交流，探索 AI 技術與能源創新的整合機會。從企業 AI 轉型的管理思維，到 Perovskite AI 的技術與應用發展，台鈣科期望持續連結企業經營、科技研發與產業需求，為台灣次世代能源產業拓展更多發展可能。

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